搭建“数据仓库”消除来源数据库变化影响
传统的一些应用系统往往设计数据模型是固定不变的，常常容易受来源数据库升级变化的影响，甚至不能正常使用，只有软件设计公司或专业技术维护人员进行频繁的更新升级才能正常使用。“大数据系统”构建包容性强、融合度高、跨域度广、数据量大的“数据仓库”，对所有来源数据都先进行数据加载和数据转换处理，然后将经过自动处理的数据装在仓库中，数据模型由用户自由定义、自由选择，不需要频繁升级系统，消除系统受数据来源软件升级的影响。
发布日期：2015/11/12 7:18:17 浏览：958
搭建“数据仓库”消除来源数据库变化影响
传统的一些应用系统往往设计数据模型是固定不变的，常常容易受来源数据库升级变化的影响，甚至不能正常使用，只有软件设计公司或专业技术维护人员进行频繁的更新升级才能正常使用。“大数据系统”构建包容性强、融合度高、跨域度广、数据量大的“数据仓库”，对所有来源数据都先进行数据加载和数据转换处理，然后将经过自动处理的数据装在仓库中，数据模型由用户自由定义、自由选择，不需要频繁升级系统，消除系统受数据来源软件升级的影响。
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